如何在右侧绘制Ytick并保留经典左侧

Question

我想绘制一些数据并在右侧添加一个ytick，但当我这样做时，左侧的tick消失了，我想保留它。有人能帮我吗？我看过其他关于这方面的帖子，但它们都使用了ax.命令，我对此并不熟悉，我只使用了plt.函数

我使用了以下命令：

plt.yticks([seuil1,seuil2],["20%","20%"])
plt.tick_params(axis='y',labelleft=False,labelright=True)

不带yticks的绘图：

使用yticks右侧打印：

如你所见，左侧消失了

Answer 1

除了@Alex answer

如果不需要滴答声，请尝试：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create a figure and ax
fig, ax = plt.subplots()

# Get data
x = np.linspace(0, 10, 101)
y = 1 / x

# Plot the data
ax.plot(x, y, label=r"$f(x)=\frac{1}{x}$")

vals = [2, 6]
labs = ['A', 'B']
for val, lab in zip(vals, labs):
    ax.text(1.02, val, lab, transform=ax.get_yaxis_transform())

plt.show()

如果确实需要记号，而不是制作双轴，则还可以创建次轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create a figure and ax
fig, ax = plt.subplots()

# Get data
x = np.linspace(0, 10, 101)
y = 1 / x

# Plot the data
ax.plot(x, y, label=r"$f(x)=\frac{1}{x}$")

vals = [2, 6]
labs = ['A', 'B']

secax = ax.secondary_yaxis(1.0)
secax.set_yticks(vals)
secax.set_yticklabels(labs)

plt.show()

Answer 2

关于使用plt和ax之间的区别，这是使用matplotlib的两种不同风格；它们分别是pyplot和面向对象的样式

使用pyplot样式matplotlib创建和管理图形和轴，可以使用plt.函数对其进行操作

使用面向对象的样式，您可以显式地创建图形和轴（fig, ax = plt.subplots()），然后调用fig或ax上的方法来操作它们。这就是我在示例中采用的方法

看看matplotlib usage guide和它们的tutorials，了解如何创建和定制绘图

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在这里，您希望使用^{}创建另一个共享x轴的轴，从而允许您在右侧y轴上定位其他Ytick。我已经在每一行上面评论了这一行正在做的事情

# Create a figure and ax
fig, ax = plt.subplots()

# Get data
x = np.linspace(0, 10, 101)
y = 1 / x

# Plot the data
ax.plot(x, y, label=r"$f(x)=\frac{1}{x}$")
# Place legend
ax.legend(loc="upper right")

# Create a second y-axis
y2 = ax.twinx()
# Copy the y limits from the left axis
y2.set_ylim(ax.get_ylim())
# Set the right y-yick positions
y2.set_yticks([2, 6])
# Set the right y-tick labels
y2.set_yticklabels(["A", "B"])

产生：