在Flask应用程序中使用Tensorflow嵌入式投影仪(将投影仪放在网页上)

2024-05-29 01:54:47 发布

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这是this stack overflow员额的延续。其他相关问题是this github issue关于一般的张力板

问题:

我的问题是:如何将用https://projector.tensorflow.org/创建的tensorflow嵌入可视化嵌入到烧瓶应用程序或网页中

尝试使用“发布”选项解决方案

我能猜到的最直接的方法是发布我的嵌入可视化,然后链接到它,但是provided tutorial link为我抛出了一个错误。我有一个网站,我试图托管我的投影仪配置JSON文件,但我一直收到一个“跨源”获取请求错误

投影仪配置JSON文件

{
  "embeddings": [
    {
      "tensorName": "Petrarch's tensor",
      "tensorShape": [
        1000,
        50
      ],
      "tensorPath": "https://gist.githubusercontent.com/yi-ye-zhi-qiu/5b7f107e5b926a6b02bb900753aaa4a7/raw/87b359b496fceda1afb0e4ebfa320388f98a57f9/tensors.tsv",
      "metadataPath": "https://gist.githubusercontent.com/yi-ye-zhi-qiu/69a200a737690e6032513541fa1311e8/raw/fd23d45cfb08d6c28ac0c794b56e9a548e4bcf80/metadata.tsv"
    }
  ]
}

当前尝试@hosting projector JSON文件

我试图承载的网页文件如下所示:

http://34.212.100.77/petrarchtensor

有人对如何正确托管投影仪配置JSON文件有什么建议吗

如果有更简单的方法在我的网页上托管嵌入可视化,我也会非常感激

如果我能以任何方式帮助澄清我的问题,请告诉我

谢谢


Tags: 文件方法httpscomjson网页可视化tensorflow

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