多处理阵列。get_lock在一台计算机上工作，但在另一台计算机上不工作

Question

我正在开发一个使用多处理的有点广泛的python程序。因为我想让用户在运行程序时在控制台上看到一些进展，所以我读到了关于在stackoverflow上使用共享计数器的内容，在玩了一会儿我的代码之后，我让它开始工作了。正如我所说，这里要发布的代码太多了，但要点是我在name==main line之后实例化了一个多处理数组

if __name__ == "__main__":
    total_progress_counter = Array('i',[0,0])

然后在代码的主要部分，我将此数组传递给其他模块中的函数：

some_name.plot(<other variables>,
               total_progress_counter=total_progress_counter)

然后在另一个函数中，我使用了.get_lock方法，我在stackoverflow中找到了该方法：

with total_progress_counter.get_lock():
    total_progress_counter[0] += self.total_panels_to_plot

我还更新了同一函数中的另一个组件total_progress_counter[1]。这在我的工作机器上运行得很好，我在那里编写了代码，这台机器有一个Centos操作系统

但是，当我在我的个人MacBook上运行它时，它给出了以下回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "./program.py", line 775, in <module>
    program.run()
  File "./program.py", line 177, in run
    cases_plotted = pool.map(self.__plot__, all_cases)
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 364, in map
    return self._map_async(func, iterable, mapstar, chunksize).get()
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py", line 771, in get
    raise self._value
AttributeError: 'list' object has no attribute 'get_lock'

我的个人电脑上有python3版本3.8.3，工作电脑上有python3版本3.7.4。有人能帮我理解为什么我在这两个环境中会有不同的行为吗？我很感激，因为这是其他人可能在不同机器上使用的软件