以Numpy为单位计算累积标准偏差

Question

我有一个numpy数组，我希望计算整个数组元素的累积标准偏差。然而，我似乎找不到一个Numpy函数来实现同样的功能

我能够在Pandas（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.core.window.expanding.Expanding.std.html）中找到一个函数，但是将Numpy数组转换为Pandas系列将增加所需的总时间。 另一种选择是为计算实现一个定制的Python函数，不管时间复杂度如何，该解决方案将花费更长的时间（因为Python本身是一种速度较慢的语言）

有人能帮助我在尽可能短的时间内计算累积标准偏差的解决方案吗

提前谢谢

Answer 1

你可以试试这个

arr = np.array([1,2,3])
r = [arr[:x].std() for x in range(1,len(arr)+1)]

print(r)

[0.0, 0.5, 0.816496580927726]

但老实说，熊猫版肯定会更快。不要认为投射数据帧会花费太多的开销。就用熊猫吧