如何在tensorflow.org的文本分类教程中定义函数padded_batch（）的位置参数padded_shapes？

Question

我是tensorflow的新手，现在正在学习tensorflow.org的教程。这是我正在学习的教程的网站：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification

但当我运行下面的代码时，它不起作用：

BBUFFER_SIZE = 1000

train_batches = (
train_data
.shuffle(BUFFER_SIZE)
.padded_batch(32))

test_batches = (
test_data
.padded_batch(32))

问题似乎是没有给出padded_batch()所需的位置参数padded_shapes。
我已经学会了如何使用函数padded_batch()，并尝试了padded_shapes=[None]或padded_shapes=([None], [None])等几种方法，但它仍然不起作用。相反，它会引发以下错误：

ValueError: The padded shape (None,) is not compatible with the corresponding input component shape ().

所以我现在不知道该怎么解决这个问题。有人学过这个教程吗？你是怎么解决的？有人能给我一些关于如何定义padded_shapes的提示吗

谢谢大家!

Answer 1

请参考下面的代码

padded_shapes = ([None],()) 
train_batches = train_data.shuffle(1000).padded_batch(32,padded_shapes=padded_shapes)
test_batches = test_data.shuffle(1000).padded_batch(32,padded_shapes=padded_shapes)