如何使用blosc压缩的numpy数组存储元数据

Question

我目前正在使用blosc压缩numpy阵列，并具有以下功能：

view = memoryview(large_np_arr)
compressed = blosc.compress(view, typesize=8)

然后像这样解压：

decompressed = blosc.decompress(compressed_view)
decompressed_arr = np.frombuffer(decompressed, dtype=np.float64)

frombuffer（）返回一个一维数组。在压缩视图中包含数组的元数据（例如形状、类型）是否有其他方式或标准模式

[我知道存在blosc.pack_array（），但这会在酸洗时复制数据，我希望避免这种情况。]