擅长:python、mysql、java
<p>考虑这个例子,而不是使用<code>np.random.seed</code></p>
<pre><code>np.random.seed([3, 1415])
df = pd.DataFrame(
np.random.randint(200 ,size=(4, 4)),
columns=list('ABCD'))
df
A B C D
0 11 98 123 90
1 143 126 55 141
2 139 141 154 115
3 63 104 128 120
</code></pre>
<hr/>
<p>我们可以使用<code>np.where</code>和切片来查找值的位置。请注意,我使用了一个值<code>55</code>,因为我从所选种子中获得的数据中包含的内容。如果<code>20</code>在您的数据集中,这将很好地工作。事实上,如果你有一个以上的话,它会起作用的。在</p>
^{pr2}$