如何使用解析列作为时间戳将csv上载到QuestDb？

Question

我想用指定的时间戳列将csv文件导入QuestDb表。我必须指定其中一个列不是字符串，而是一个时间戳，我称之为

import requests
schema = '[{"name":"date", "type": "Timestamp", "pattern":"yyyy-MM-dd"}]'

with open('..\HavCases.csv', 'rb') as f:
    r = requests.post(r'http://localhost:9000/imp?name=table3&overwrite=true&timestamp=date',
        files={'schema': schema,'data': f})
    print(r.text)

但date列一直以字符串形式返回，响应是

not a timestamp 'date'

当我从URL中删除&timestamp时，我看到列被解析为字符串，而不是时间戳

+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|      Location:  |                                            table3  |        Pattern  | Locale  |      Errors  |
|   Partition by  |                                              NONE  |                 |         |              |
|      Timestamp  |                                              NONE  |                 |         |              |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|   Rows handled  |                                               780  |                 |         |              |
|  Rows imported  |                                               780  |                 |         |              |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
...
|              9  |                                              date  |                   STRING  |           0  |

Answer 1

我发现了一个aswer，这不是一个小问题，我必须查看QuestDb源代码，所以将它发布在这里供其他人使用

显然，当QuestDb解析导入请求时，它希望“schema”文件位于csv“data”之前。当Python请求从文件字典发布数据时，它似乎按照键的字母顺序发布数据，因此files={'schema': schema,'data': f}和files={'data': f, 'schema': schema}是等效的，首先发送数据，然后发送模式

为了解决这个问题，我必须以元组列表而不是字典的形式提供files参数：

with open(r'..\HavCases.csv', 'rb') as f:
    r = requests.post(r'http://localhost:9000/imp?name=table3&overwrite=true&timestamp=date', 
    files=[('schema', schema), ('data', f)])
    print(r.text)