将数据帧的水平值转换为垂直值

Question

我从字典中创建了一个数据框，如下所示：

 dictionary={'cat': [B1, B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10], 'Dog': [c1, c2,c3], 'Bird': [d1,d2,d3,d4,d5]}

df = pd.DataFrame(dictionary.items(), columns=['ID_1','ID_match'])

但我有一张这样的桌子：

我想这样：

到目前为止，我是这样做的：

df_2_1=df .replace('', np.nan).set_index('ID_1').stack().reset_index(name='ID_match').drop('level_1',1)

但我得到的第二个值是list。。。 有人能给我指出正确的方向吗

解决方案：

我只需要展开第二列： df.explode('ID_match')

Answer 1

这个解决方案应该有效。第一个.iloc从第一列开始每隔一列进行一次，第二个从第二列开始每隔一列进行一次

df1 = df.iloc[:,::2].melt()
df1 = df1['variable']
df2 = df.iloc[:,1::2].melt()
df2 = df2['value']
df3 = pd.DataFrame({'col1':df1, 'col2':df2})