我已经看过了iterrows、列表理解、字典理解、应用和itertuples。我无法让任何人执行下面的场景。任何帮助都将不胜感激
原始数据帧示例:
ID |State |Invoice|Price|Email
1000|Texas |1 |2 |texas@test.com
1000|Texas |2 |5 |texas@test.com
1001|Alabama|3 |4 |alabama@test.com
1000|Texas |4 |8 |texas@test.com
1002|Georgia|5 |3 |georgia@test.com
1001|Alabama|6 |6 |alabama@test.com
预期结果迭代原始数据帧,按ID拉取以包含所有数据以分离数据帧
DF1:
ID |State |Invoice|Price|Email
1000|Texas |1 |2 |texas@test.com
1000|Texas |2 |5 |texas@test.com
1000|Texas |4 |8 |texas@test.com
Df2:
ID |State |Invoice|Price|Email
1001|Alabama|3 |4 |alabama@test.com
1001|Alabama|6 |6 |alabama@test.com
Df3:
ID |State |Invoice|Price|Email
1002|Georgia|5 |3 |georgia@test.com
使用来自
pd.groupby
的石斑鱼-使用带有
pd.Series.unique
的条件-每种方法的输出-
我能够使用以下代码创建一个字典,其中每个数据帧都按ID划分:
我还能够使用以下代码创建一个列表,其中每个数据帧都按ID划分:
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