2024-05-14 23:42:06 发布
网友
我试图找出生成一个表的代码,该表显示平均零售价格、平均批发价格和平均市场份额。我被要求使用df和groupby ]
df
groupby
图中显示了我正在查看的加油站,并列出了名称、ID、地址、纬度、经度、日期、价格、批发、税务、mkshare和品牌
IIUC这就是你想要的:
df.groupby("Name")[["Price", "Wholesale", "mkshare"]].mean()
基本上,你必须根据加油站的名称进行分组,选择必要的列并得到它们的平均值
查看文档总是很好的:
IIUC这就是你想要的:
基本上,你必须根据加油站的名称进行分组,选择必要的列并得到它们的平均值
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