用Python在Jupyter笔记本中显示决策树的巨大问题：ExecutableNotFound？

Question

我在使用Python在Jupyter笔记本中创建和显示决策树时遇到了一个问题。 我的代码如下：

X = data.drop(["Risk"], axis=1)
y = data["Risk"]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
klasyfikator = DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", random_state=0, max_depth=4, min_samples_leaf=1)
klasyfikator.fit(X = X, y = y)


data = export_graphviz(klasyfikator,out_file=None,feature_names=X.columns,class_names=["0", "1"],   
                         filled=True, rounded=True,  
                         special_characters=True)
graph = graphviz.Source(data)
graph

通常，此决策树涉及信用风险研究0-将不支付1-将支付

当我使用上面的代码时，出现如下错误：

ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH

我已经尝试过StackOverflow的许多解决方案，例如：

1. pip安装图
2. 继续安装graphiz
3. 我从http://www.graphviz.org/download/下载了Graphviz
4. 我向PATH环境变量中添加了：

C:\ProgramFiles（x86）\Graphviz2.38\bin

还有上面描述的错误。我能做什么？我该怎么办？请帮帮我，伙计们，因为我对画这棵树已经失去了希望。谢谢大家!

此外，当我使用此代码添加时：

import os 
os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin' 

我有这样的路径：C:\\Program Files (x86)\\Graphviz2.38\x08in它不一样，我能做什么

Answer 1

使用最新版本的sklearn，您可以直接绘制决策树，而无需graphviz

使用：

from sklearn.tree import plot_tree

plot_tree(klasyfikator) 

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