在seaborn pointplot中绘制预先计算的置信区间

Question

我有一个数据帧，其中包含4个样本的参数'likes, 'retweets', 'followers', 'pics'均值的置信区间：ikke-aktant, laser, umbrella, mask。所有值都是一个包含置信区间的列表，例如[8.339078253365264, 9.023388831788864]，这是激光样品中同类的置信区间。这里可以看到数据帧的图片：https://imgur.com/a/NkDckII

我想在seaborn pointplot中绘制它，其中y代表四个样本，x是

到目前为止，我已经：

ax = sns.pointplot(x="likes", data=df_boot, hue='sample', join=False)

返回错误：

TypeError: Horizontal orientation requires numeric `x` variable.

我猜这是因为x是一个列表。是否有一种方法可以使用pointplot绘制置信区间

Answer 1

我认为问题在于，您使用的数据已经是置信区间。Pointplot需要“原始”数据，如此处的示例数据集：github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/tips.csv。那么，为什么不使用您用来计算这些置信区间的数据呢