早上好
我一直很难将soap API数据输入到google表单中。当我运行Soap请求时,我得到了如图所示的数据。 [输出数据][1]
然后我尝试用不同的方法将这些数据输入到谷歌表单中,不幸的是到目前为止还没有有效的解决方案。 我尝试过的解决方案是将数据酸洗到另一个文件中,然后将该文件推到google工作表中
我正在研究的当前解决方案是在pandas数据帧中设置输出_数据,然后像这样推送,这是当前的代码,但这似乎也不起作用。我将只保留使用API进行身份验证的凭据
def pandas_to_sheets(pandas_df, sheet, clear = True):
# Updates all values in a workbook to match a pandas dataframe
if clear:
sheet.clear()
(row, col) = pandas_df.shape
cells = sheet.range("A1:{}".format(gspread.utils.rowcol_to_a1(row + 1, col)))
for cell, val in zip(cells, iter_pd(pandas_df)):
cell.value = val
sheet.update_cells(cells)
def iter_pd(df):
for val in list(df.columns):
yield val
for row in df.values:
for val in list(row):
if pd.isna(val):
yield ""
else:
yield val
optionsReportAffiliateSite = [ {'dateFrom' : '01-01-2020', }]
client = Client(wsdl)
client.service.authenticate(username, password, sandbox, locale, demo)
testReportAffiliateSite = client.service.getReportAffiliateSite(idCampaigns,optionsReportCampaign )
input_dict = zeep.helpers.serialize_object(testReportAffiliateSite)
df = pd.DataFrame(input_dict)
affliatesite = pd.DataFrame(df.values.tolist())[0]
reportdata = pd.DataFrame(df.values.tolist())[1]
pd.json_normalize(affliatesite)
pd.json_normalize(reportdata)
pd.concat([pd.json_normalize(affliatesite), pd.json_normalize(reportdata).reindex(pd.json_normalize(affliatesite).index)], axis=1)
wks = gc.open_by_key('1uPdi2w_1TajnKNN8G3uahgrSHLAPnbAHtHSPeaZN3y0').sheet1
pandas_to_sheets(pd.concat([pd.json_normalize(affliatesite), pd.json_normalize(reportdata).reindex(pd.json_normalize(affliatesite).index)], axis=1), wks)
这给了我一个错误“TypeError:Decimal类型的对象不可JSON序列化”
非常感谢。 [1] :https://i.stack.imgur.com/efOEN.png
您得到的响应中的decimal值无法序列化为JSON
因此,您应该将此十进制值转换为另一种可以序列化的类型。例如,float。因此,您可以执行以下操作:
注:
通过
from decimal import Decimal
导入decimal
参考资料:
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