情况如下:
我们的服务器有2个RTX3090,所以我用cuda11和cudnn8编译了tensorflow 1.15。
我已经在我的服务器上测试了控制盘文件(没有激活conda env),它确实可以使用cuda11.2和cudnn8.0。
但当我将这个轮子安装到conda env中并通过以下方式安装cudatoolkit和cudnn时:
conda install cudatoolkit=11 cudnn=8 -c nvidia
,当我在虚拟环境中运行tf.Session()
时,输出说找不到libcudnn.so.8,我有什么错误吗
顺便说一句,我注意到pycharm无法读取~/.bashrc中设置的环境变量,这是无法在远程服务器上使用gpu的部分原因,但为什么安装在虚拟环境中的此配置可以
cudatoolkit=10.0
cudnn=7.6.5
tensorflow-gpu=1.14
anaconda是否创建了conda安装的libries的任何符号链接
还有,很抱歉我的坏表情
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