在SARIMAX Python中确定（p，d，q）和（p，d，q，s）的顺序

Question

我试图建立SARIMAX模型，试图确定（p，d，q）&；（P、D、Q、s）来自ACF、PACF图的值。我的系列是固定的，不需要任何差异（基于ADF测试）。而我从PACF图中了解到p=2&；q=2（虽然ACF呈指数衰减，但我相信这可能是由于彼此滞后的累积效应）应该足够好了，我对如何获得季节部分的P，q值有点困惑。我的数据是收集了大约4年的每日观察数据。从下面分解的季节性部分，我可以看到这种模式每7天重复一次。以下是未差异原始数据的ACF、PACF图

感谢您的指导，帮助我确定本系列季节部分的p、Q值

ACF PACF Plot

Seasonal Component

Answer 1

您是否检查了可从pmdarima软件包导入的auto_arima功能。如果您确定季节频率，在auto_arima函数中声明它就足以找到参数