Platt标度在单类SVM概率评分中的应用

Question

我已经训练了一类支持向量机，并将新数据拟合到模型中。我正在寻找一种为输出生成概率分数的方法，看到的不是一种内置的方法，而是一个决策函数。 普拉特缩放是实现这一点的最简单方法。我找到了有关Platt伸缩的文献，但没有太多关于用Python实现代码的文献

我尝试了类似的方法，但我的输出仍然显示0和1

def platt_scale(clf, X, train_size, cv_size):
    y_pred = clf.predict(X)

    X_train, _, y_train, _ = train_test_split(X, y_pred, train_size=train_size)

    lr = LRCV(cv=cv_size)
    lr.fit(X_train, y_train)

   return lr.predict_proba(X)

array = platt_scale(clf, X2, .3, 3)