使用Python将产品分为产品系列

Question

我有一个数据框，其中包含来自不同生产站和生产线的产品ID和传感器以及值（1：产品通过传感器/或0：产品和传感器之间没有关系）。 以下是数据帧的一部分：

我想使用一种聚类方法，可以根据流程（传感器）对产品系列中的产品进行聚类

谢谢你的帮助

Answer 1

由于没有标签，我们需要一种无监督的聚类方法

例如Kmeans。下面我提供一个例子

import numpy as np
np.random.seed(0)
from sklearn.cluster import KMeans

# build fake data with only 0/1 values in the features
X = np.ones((100,10))
random_indices_rows = np.random.randint(1,100,50) 
X[random_indices_rows]=0

print(X.shape)
#(100, 10) # 100 samples and 10 variables/sensors

# the clustering model
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X)
kmeans.labels_

print(kmeans.labels_)

#array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
#       1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0,
#       0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
#       1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0,
#       1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=int32)