我最近买了一台装有NVIDIA GeForce GTX1050的电脑。我一直试图通过本地的jupyter笔记本使用tensorflow和keras。我的环境中有tensorflow gpu和keras gpu。我已经按照https://www.tensorflow.org/install/gpu在我的环境变量中安装了所有正确版本的cuda和cudnn以及所有必要的路径。当我运行nvidia-smi
命令时,我得到以下结果:
output of nvidia-smi。当我看output of nvidia-smi -q时,它说“在WDDM驱动程序模型中不可用”
在做了一些研究之后,似乎所有GeForce产品都只支持WDDM,那么人们如何在深入学习的情况下使用他们的GeForce产品呢?我看过无数youtube视频和论坛帖子,有人声称他们的GeForce GPU与tensorflow和keras一起使用。我错过了什么
您是否担心这些模型没有在您的GPU中运行。这个问题似乎与你的问题相似https://stackoverflow.com/a/44228331/8416255
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