我有一个熊猫数据框,我需要替换列值。 因此,我尝试了以下方法,但没有达到预期效果:
dict_by_nationality = {
250:0, #'Some-Nation locality',
260:0, #'Some-Nation locality'
270:0, #'Some-Nation locality'
280:0, #'Some-Nation locality'
290:0, #'Some-Nation locality'
440:0, #'Some-Nation locality'
450:0, #'Some-Nation locality'
460:0, #'Some-Nation locality'
310:0, #'Other-Nation locality'
510:2, #'Other place',
520:2, #'Other place',
530:2, #'Other place',
}
# dat['my column'].apply(dict_by_nationality.get)
# dat['my column'].map(dict_by_nationality).fillna(dat['my column'])
dat['my column'].replace({310: 0}, inplace=True)
print(dat.head())
没有任何价值
我意识到在同一数据帧上进行替换就是覆盖它,需要将它保存到另一个变量,然后进行替换
解决方案
尝试使用以下(
df[col].str.strip().str.replace()
),因为这样可以解决数据帧中存在未识别空白的情况我认为你的一句被注释掉的话应该很好用。使用我为此制作的虚拟数据尝试以下操作
建议的解决方案
范例
输出:
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