我使用SARIMAX模型做以下两个步骤1是训练模型,2是做预测
1。培训步骤
model = sm.tsa.statespace.SARIMAX(
endog=train_y,
exog=train_X, order=(1, 1, 1),
seasonal_order=(1, 1, 0, 12),
trend='c'
)
model_fit = model.fit()
2。预测步骤
predictions = model_fit.predict(
start = train_size,
end = (train_size+test_size-1),
exog = test_X
)
我的问题
当我想进行第二步预测时,是否每次都需要进行第1步培训?换句话说,如果我想做预测,每次都需要训练
下面是一篇参考文章,它说当我们想做预测时,每次都需要训练
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