Faiss：如何创建大小为1024的10M向量索引

Question

我想创建一个大小为1024的近10M向量的索引。这是我使用的代码

import numpy as np
import faiss  
import random                

f = 1024

vectors = []
no_of_vectors=10000000
for k in range(no_of_vectors):
    v = [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]
    vectors.append(v)
        
np_vectors = np.array(vectors).astype('float32')

index = faiss.IndexFlatL2(f)  
index.add(np_vectors)                 

faiss.write_index(index, "faiss_index.index")

该代码是为少数向量编写的。但是当向量的数量大约为2M时，内存限制就超过了。我使用了index.add()而不是将向量追加到列表中（vectors=[]）。但效果不太好

我想知道如何为大量向量创建索引