使用OpenCV从背景裁剪图像（条带提取）

Question

我正试图用OpenCv从下图中提取焊盘部分。 从这样的图像开始：

我正试图将其提取到如下图像中：

以这样的形象结束

我目前有以下几点

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('strip.png')

grayscale = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresholded = cv2.threshold(grayscale, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
bbox = cv2.boundingRect(thresholded)
x, y, w, h = bbox
foreground = img[y:y+h, x:x+w]

cv2.imwrite("output.png", foreground)

哪个输出：

Answer 1

如果你仔细观察图像的上下部分，它看起来更杂乱，而中间部分（这是你想要的输出）看起来柔软平滑

由于中心部分是均匀的，平滑过滤器（如侵蚀）不会对该部分产生太大的影响，否则上部会发生明显的变化

在第一步，我用一个简单的阈值去除黑色背景。此外，我对图像进行了一些平滑处理，计算结果与原始图像之间的差异，然后对最终结果进行阈值化以去除不需要的像素

然后我做了一些形态学处理来去除过程中残留的噪声。最后，在boundingRect命令的帮助下，我提取了所需的线段（白色轮廓）：

删除背景：

侵蚀模糊后的差异图像：

打开过程后的差异图像和阈值：

最后是白色对象的边界框：

我编写的代码（C++opencv）：

Mat im = imread("E:/t.jpg", 0);
resize(im, im, Size() , 0.3, 0.3); // # resizing just for better visualization

Mat im1,im2, im3;

// Removing the black background:
threshold(im, im1, 50, 255, THRESH_BINARY);
vector<vector<Point>> contours_1;
findContours(im1, contours_1, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_NONE);

Rect r = boundingRect(contours_1[0]);

im(r).copyTo(im);
im.copyTo(im3);

imshow("background removed", im); 

// detecting the cluttered parts and cut them:
erode(im, im2, Mat::ones(3, 3, CV_8U), Point(-1, -1), 3);

im2.convertTo(im2, CV_32F);
im3.convertTo(im3, CV_32F);
subtract(im2, im3, im1);

double min, max;
minMaxIdx(im1, &min, &max);
im1 = 255*(im1 - min) / (max - min);
im1.convertTo(im1, CV_8U);

imshow("the difference image", im1);

threshold(im1, im1, 250, 255, THRESH_BINARY);

erode(im1, im1, Mat::ones(3, 3, CV_8U), Point(-1, -1), 3);
dilate(im1, im1, Mat::ones(3, 3, CV_8U), Point(-1, -1), 7);

imshow("the difference image thresholded", im1);

vector<Point> idx, hull;
vector<vector<Point>> hullis;
findNonZero(im1, idx);
Rect rr = boundingRect(idx);

rectangle(im, rr, Scalar(255, 255, 255), 2);

imshow("Final segmentation", im);

waitKey(0);