在没有Anaconda/Spyder的情况下，如何查看使用NetworkX库创建的图形？

Question

我正在上离散数学课。学生应该使用NetworkX库来可视化图形。教练和助教正在使用Spyder和Anaconda。我也没有使用它们的计划。 我无法查看NetworkX库创建的图形。代码的其余部分工作得很好。 以下是一个示例：

import networkx as nx
G = nx.Graph()
for i in range(1, 6):
    G.add_node(i)

G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 4)
G.add_edge(4, 5)
G.add_edge(1, 6)

print(G.nodes())
print(G.edges())

nx.draw(G)

以下是输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[(1, 2), (1, 6), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]


------------------
(program exited with code: 0)
Press return to continue

所以最后一行不是打印。将其更改为print(nx.draw(G))只会在输出的末尾添加一个None。 我尝试过使用Geany、VS代码和终端（Bash），但看不到图形。我该怎么办

如果不使用Anaconda/Spyder，我如何查看图形

Answer 1

这可以通过将图形视为外部图像来解决。生成图形时，可以在其他窗口中将其视为图像，也可以将其保存到当前目录

需要从包matplotlib中导入名为pyplot的子模块来执行此操作

假设使用nx.draw(graph-name)绘制图形。在Spyder中，它将自动输出图形。但这种情况在航站楼是不会发生的

我们可以使用命令plt.show()查看生成的图形。我们将matplotlib.pyplot导入为plt

plt.show()将在其他窗口中显示图形，但不会保存图形的副本

如果要在当前目录中保存图形的副本，请使用plt.savefig('file-with-extension')。它将保存图形的副本

下面是一个例子：

>>> import networkx as nx
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> G = nx.graph()
>>> nx.add_path(G, [0, 1, 2, 3])
>>> nx.draw(G, with_labels=1)
>>> plt.show()

翻译会给你这个-

Answer 2

可以使用matplotlib，只需将nx.draw上的参数设置为matplotlib图形的轴，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_graph(nx_graph):
    fig, axes = plt.subplots(1,1,dpi=72)
    nx.draw(nx_graph, pos=nx.spring_layout(nx_graph), ax=axes, with_labels=True)
    plt.show()

networkx文档建议使用更具体的专用工具进行图形可视化，但这适用于基础。见： https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/drawing.html