用python（numpy）读取指数格式的数据

Question

我正在尝试读取数据，但它的第一个列有exp格式的数据，这不允许我读取文件，这是我的代码的最小工作示例，这是用于尝试代码的链接datafile

import numpy as np
filename ="0 A.dat"
data = np.loadtxt(filename, delimiter=',', skiprows=3)

但我得到了这个错误 ValueError:无法将字符串转换为浮点：

Answer 1

你可以和熊猫一起读：

作为pd进口熊猫

data=pd.read_csv（文件名，分隔符='，，skiprows=3）

Answer 2

import numpy as np

def yesfloat(string):
    """ True if given string is float else False"""
    try:
        return float(string)
    except ValueError:
        return False

data = []
with open('0 A.dat', 'r') as f:
    d = f.readlines()
    for i in d:
        k = i.rstrip().split(",")
        data.append([float(i) if yesfloat(i) else i for i in k]) 

data = np.array(data, dtype='O')
data

我不知道这是否是你正在寻找的答案，但我尝试了你的数据，它返回了这个 数组（[list（['%Version 1.00']），列表（['%'））， 列表（['%freq[Hz]\tTrc1\U S21[dB]\tTrc2\U S21[U]\tTrc3\U S21[U]\tTrc4\U S21[U]'）， ..., 列表（[9998199819.981998，-22.89936928953151，0.07161954135843378，-0.0618770495057106，-0.03606368601322174，'）， 列表（[9999990909.991，-22.91188769540125，0.07151639513438152，-0.06464007496833801，-0.03059829212725163，”）， 列表（[1000000000.0，-22.925963063398167，0.0714005976172012，-0.0669037401676178，-0.02493862248957157，，]）， 数据类型=对象）