标题不清楚,我希望在这里更好地解释:
我有以下两个数组,ep
和sp
具有相同的维度:
ep = [0.00000000e+00, 4.29973987e-05, 1.77977219e-04, 3.08940223e-04, 4.44883670e-04, 5.84806153e-04, 7.28705999e-04, 8.77580573e-04, 1.03342551e-03, 1.19623754e-03, 1.36301748e-03, 1.53675860e-03, 1.72145026e-03. 1.91608833e-03]
sp = [336.17311024, 366.02001118, 427.4927458, 471.53403676, 503.53359236, 527.23879184, 544.98822976, 558.34153011, 568.29913137, 575.9109472, 581.00400657, 584.97104685, 587.14272582, 587.92832846]
我需要按照以下公式获得数组sw
:
sw = (np.amax(sp)/(ei**(ei+c))) * ((ep+ei)**(ei+c))
其中c
是ep
数组的最大值,而ei
必须是使以下其他等式之和最小化的值(在对sp和sw的每个值进行迭代之后):
f = (sp - sw)**2
有什么想法吗
谢谢
像这样的怎么样?您已经描述了错误函数,因此可以使用
scipy.optimize.minimize
将其最小化:相关问题 更多 >
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