从xarray dataarray到numpy ndarray的转换非常缓慢

Question

我有一个大小为（1456,50534）的xarray数据数组“T”。执行以下命令需要几分钟时间：

T.isel(x=1,y=10,z=200).values

坐标的精确索引并不重要，因为它是缓慢的。我遇到了另一个有类似问题的旧线程，建议在加载数据时使用较小的块可能会有所帮助。但在我的例子中，数组是使用“isel”选项从另一个较大的数组（即，不是从文件加载）创建的。在任何情况下，我都试图在切片较大的变量时减小块大小。这没有什么区别，因为使用“值”将新创建的数组转换为numpy数组仍然非常缓慢。有办法解决这个问题吗？谢谢