有没有一种简单的方法可以对同一个神经网络进行多次训练以达到平均值？

Question

因此，我在Keras中构建了一个简单的顺序模型，我被要求使用相同的数据集对其进行多次（特别是5次）训练（尽管我必须更改训练测试分割）。那么，我想对这些经过培训的模型进行以下方面的平均测试：

1. 平均列车和验证的最终精度
2. 平均学习曲线

我知道我可以使用普通python之类的东西通过循环来实现这一点，但在我看来，这似乎是一件常见的事情，我想知道是否已经有一个内置函数来实现这一点。我认为有一种方法可以多次训练并保存最佳模型，但我只想对最终结果进行平均

Answer 1

也许你正在考虑装袋https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrap_aggregating

您可以训练多个模型并平均其输出，但不能训练模型。没有，也不会有这样的函数，因为它就像在回归任务中计算平均值一样简单