seaborn husl或hsl调色板不工作：保留默认的黑白色

Question

我需要一个圆形的颜色映射，并且遇到了描述使用seaborn导入husl系统的this answer。我试图复制这个例子演示的简单用法，但是我不能让我的图像以彩色显示。它总是以黑白显示（seaborn默认调色板）。我在ipython工作，但不是ipython笔记本。（有些seaborn函数只在ipython笔记本中工作——我需要一个不依赖于此的答案）特别是python2.7.3，ipython1.1.0。在

MWE:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

fig = plt.figure()

im = np.random.random((100, 100))
with sns.color_palette("husl", 8):
    plt.imshow(im)

显示：

http://imgur.com/AC98hmp

Answer 1

另一个答案是（接近）正确的解决方案，但了解为什么会发生这种情况可能会有所帮助。sns.set_palette和在with语句中使用sns.color_palette控制matplotlib颜色循环，（mpl.rcParams["axes.color_cycle"]），它在使用plt.plot时用于设置绘图元素的样式。在

相反，imshow有一个默认的colormap，这两个对象都是不同的类型（一个是颜色列表，另一个是从标量变量到颜色的连续映射），并且具有不同的默认设置（mpl.rcParams["image.cmap"]）。在

如@cphlewis所述，您可以使用sns.color_palette返回的颜色列表来创建colormap对象，但我不会这样做。您可以看到，如果在绘图中添加颜色条，原因如下：

import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style("dark")

img = np.random.normal(size=(100, 100))
img = gaussian_filter(img, 3, 2)

cmap1 = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap1)
plt.colorbar()

这是你正在制作一个有6个唯一值的颜色图，这将导致你丢失数据中的大量高频信息。最好使用更多颜色；256是一个很好的数字：

^{pr2}$

您可能还想直接使用sns.husl_palette函数，这样就可以控制循环从何处开始，以及亮度和饱和度的级别：

cmap3 = mpl.colors.ListedColormap(sns.husl_palette(256, .33, .85, .6))

plt.figure()
plt.imshow(img, cmap=cmap3)
plt.colorbar()

Answer 2

seamap = mpl.colors.ListedColormap(sns.color_palette("husl"))

imshow(im,cmap=seamap)

这个关联的答案对我也适用；显然imshow没有上下文意识斧头图是。在