tensorflow gpu测试，但我没有安装cuDNN

Question

Windows10 pro，单个RTX 2080 Ti。我是Tensorflow的新手

我刚刚安装了tensorflow gpu，版本2.1.0，python 3.7.7。Cuda编译工具，10.1版，V10.1.105。没有自编的。我还没有安装cuDNN，也没有注册。所有安装都是标准的，没有自我编译

tensorflow.org文档说明使用GPU需要cuDNN。但我的GPU使用测试似乎通过了。例如 tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')返回[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

看来我应该只安装cuDNN，而不要再失眠了。但是我仍然想知道我是否在使用GPU，所以我更喜欢一个可能失败的测试

是否有真正的测试来确定安装是否会使用GPU

Answer 1

在NVIDIA GPU计算工具包中，可以验证cuDNN安装， 在windows系统上， 去

C:\Programming Files\NVIDIA GPU computing Toolkit/CUDA\v10.0\include\

open cudnn.h 

要成功利用Tensorflow GPU，需要CUDA和cuDNN。 一些Tensorflow库，如tf.keras.layers.GRU（Keras GRU layers）使用了cuDNN的功能

检查Tensorflow site中提供的这些示例，了解GPU的使用情况