如何从rgb地图构建高程比例？

Question

对于挑战，我需要在颜色和高度之间建立一个对应的地图（见下面的地图）。 高程文件的蓝色表示海，绿色/黄色/棕色表示高程。 挑战给出的建议是：找到勃朗峰（4810米）的像素

我正在使用python。 我根本不知道如何解决这个问题。我已经将地图转换为一个具有RGB值的形状（28604490,3）的numpy数组，我想将此数组转换为一个高程值以米为单位的（28604490）数组。如果你有任何建议，我会非常喜欢的

Answer 1

此处最低（最小值）为RGB颜色蓝色，最高（最大值）为棕色。 如果我们尽可能使用所有不同的颜色，并使用R、G、B作为特征，那么我们应该将它们投射到一维空间中

因此，如果R，G，B被认为是X，Y，Z三维空间，蓝色的最小值（x1，y1，z1）和棕色的最大值（x2，y2，z2）之间存在一条直线

您可以将x1、y1、z1设置为0、0、0和变换（x2、y2、z2）->；（x2-x1，y2-y1，z2-z1） 这将为您提供更简单的线性映射，您可以使用它映射到任何中间点（x3、y3、z3），前提是您知道该点距海平面的高度。这样获得的（x3，y3，z3）点只不过是R=x3，G=y3，B=z3的RGB颜色 该颜色的像素位置就是您的答案

Answer 2

如果同一班级的另一名学生偶然发现这个问题。关键字是颜色空间HSV。将RGB图像转换为HSV空间，并查看使用“色调”可以线性映射陆地。把水分开处理

有用资源：

• 请阅读幻灯片13：http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/vis/lecture_notes/lecture5-2x2.pdf
• 这里的最后一个答案给出了更多的直觉：https://forum.image.sc/t/topography-calibrated-from-color-scale/2363/2
• 最后，您可以使用scikit图像进行处理：

from skimage.color import rgb2hsv

rgb_img = np.array(your_image)

hsv_img = rgb2hsv(rgb_img)
hue_img = hsv_img[:, :, 0]

摘自：https://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/color_exposure/plot_rgb_to_hsv.html