2024-03-29 12:38:01 发布
网友
我有一组带有地面真值检测框的图像,我想简单地通过模型动物园预先训练的模型运行它们,然后得到地面真值检测框和预测检测之间的精度/召回率/地图。但我所看到的所有评估方法都使用了培训/验证数据,因为我使用的是预先培训过的模型,所以我从来没有指定过这些数据
这似乎是一个简单的问题,但我似乎找不到答案。我该怎么做呢
如果您的图像恰好是模型动物园中的一个模型已经训练过的对象,那么您可以对其进行推理并获得预测
然而,要在自定义数据集上获得有意义的指标,您必须进行一些培训;从模型动物园的一个模型开始是个好主意。以下是一些可能会有所帮助的教程:
https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/
如果您的图像恰好是模型动物园中的一个模型已经训练过的对象,那么您可以对其进行推理并获得预测
然而,要在自定义数据集上获得有意义的指标,您必须进行一些培训;从模型动物园的一个模型开始是个好主意。以下是一些可能会有所帮助的教程:
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