Numpy对数组中的项进行计数并存储在字典中

Question

假设我有多个这样的numpy数组：[1, 2, 4, 7, 1, 4, 6, 8, 1, 8, 2, 5]

我想计算每个项目在数组中出现的次数，并将结果存储在字典中：

{1: 3, 2: 2, 3: 0, 4: 2, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 2}

有没有比简单地在数组上循环、计数项目并将它们存储在字典中更快的方法呢

Answer 1

Numpy的智慧在于，它具有以下功能：

np.unique(x, return_counts=True)

它不会返回字典，但您可以轻松地将结果转换为字典

Answer 2

您可以使用count进行此操作：

MyList = [1, 2, 4, 7, 1, 4, 6, 8, 1, 8, 2, 5]
my_dict = {i:MyList.count(i) for i in MyList}
print(my_dict)

这肯定会奏效的 您将找到更多信息here

我认为下面的方法是最简单的

from collections import Counter
MyList = [1, 2, 4, 7, 1, 4, 6, 8, 1, 8, 2, 5]
print(Counter(MyList))

产出将是 计数器（{1:3，2:2，4:2，8:2，7:1，6:1，5:1}）

Answer 3

你可以用熊猫做这个

>>> import pandas as pd
>>> a = pd.Series([1, 2, 4, 7, 1, 4, 6, 8, 1, 8, 2, 5])
>>> a.value_counts().to_dict()
{1: 3, 8: 2, 4: 2, 2: 2, 7: 1, 6: 1, 5: 1}