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Python常见问题
关于tensorflow 1.15和python3.7的培训。 我目前正在一个自定义数据集上训练stylegan2，该数据集由30000个图像组成，每个图像256 x 256。因为样式gan创建了不同的tf记录文件，每个文件都存储大小为2^x的数据集。第8条tf记录（storign 256x256图像）仅用于上下文，为5Gb，其余为超小记录（均小于1GB）。 我目前的设置是一个P100、16 gigs VRam、32 gb ram和丰富的存储空间。我还参加了2VCPU（gcp培训）
如上所述，我遇到了这个错误。最初我的内存是13G，在多次看到确切的错误后，我反复地将内存增加到32GB
任何和所有的“指针”都会有帮助（注意指针上的双关语哈哈）
Tags： 文件数据内存图像tftensorflow错误记录
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好吧，我解决了。我用于迁移学习的.pkl文件存在问题。使用包含模型的pickle文件，该模型的鉴别器从图像形状的输入层开始（例如256x256）
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