高效地逐行读取Excel文件

Question

我正在尝试处理一个包含~600k行~10列的excel文件

我想逐行（或逐行）执行一些程序，就像它是一个迭代器一样（比如txt/csv文件）。但是，如果我使用xlrd或pandas读取excel文件，则需要大约2-3分钟才能打开该文件

我想知道是否有可能逐行高效地读取excel文件，例如，我可以用前10行验证我的程序，而无需等待很长时间进行每次尝试

编辑：感谢您建议在处理之前将excel文件转换为csv。但是，我必须为用户创建一个一键式程序。因此，如果可能的话，我仍然希望找到一种直接高效地读取excel文件的方法

Answer 1

pandasread_excel有一个nrows参数，用于控制要读取的行数。 pd.read_excel(your_xslx_file.xlsx, nrows=10)

您可以读取所需的行数，如果需要它来开始进一步读取文件，可以使用参数skiprows控制

Answer 2

Excel文件都是zip文件夹，每个工作表都有xml文件，打开这个文件并使用xml库读取行可能更有效