在python中筛选与列值和列表值匹配的数据帧

Question

我有一个DataFrame，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import string
import random

random.seed(42)

df = pd.DataFrame({'col1': list(string.ascii_lowercase)[:11],
                   'col2':[random.randint(1,100) for x in range(11)]})

df

   col1 col2
0   a   64
1   b   3
2   c   28
3   d   23
4   e   74
5   f   68
6   g   90
7   h   9
8   i   43
9   j   3
10  k   22

我正在尝试创建一个新的dataframe，它基于过滤前一个dataframe中与值列表匹配的行。我尝试了下一段代码：

^{pr2}$

但我有个错误。我期待着下一个结果：

df_filt

   col1 col2
0   a   64
1   c   28
2   h   9

我正在寻找一个灵活的解决方案，它允许根据匹配列表中比示例中显示的元素更多的元素进行过滤。在

Answer 1

使用isin

df_filt = df[df.col1.isin(['a','c','h'])]

Answer 2

您可以使用^{}进行复合“in”检查。在

输入数据帧：

>>> df
>>> 
   col1  col2
0     a    64
1     b     3
2     c    28
3     d    23
4     e    74
5     f    68
6     g    90
7     h     9
8     i    43
9     j     3
10    k    22

输出数据帧：

^{pr2}$