如何增加python中pyaudio的字节数组的容量

Question

我正在将音频从麦克风传输到扬声器。但我想增加现场声音的音量，但我可以；我想不出办法，我已经在谷歌搜索了一段时间

她是我的密码

import pyaudio

Chunk = 1024
AudioFormat = pyaudio.paInt16
Channels = 2
Rate = 44100

PortAudio = pyaudio.PyAudio()
sourceDevice = PortAudio.open(format=AudioFormat,
                              channels=Channels,
                              rate=Rate,
                              input=True,
                              input_device_index=2,
                              frames_per_buffer=Chunk
                              )

destinationDevice = PortAudio.open(format=AudioFormat,
                                   channels=Channels,
                                   rate=Rate,
                                   output=True,
                                   output_device_index=4,
                                   frames_per_buffer=Chunk
                                   )

while True:
    try:
        data = sourceDevice.read(Chunk)
    except OSError:
        data = '\x00' * Chunk
    except IOError as ex:
        if ex[1] != pyaudio.paInputOverflowed:
            raise
        data = '\x00' * Chunk


    # Doing Something To Data Here To Incrase Volume Of It
    data = data # Function Here??

    destinationDevice.write(data, Chunk, exception_on_underflow=True)

数据变量是什么的示例 （这是缩短了很多原来是巨大的） b'\xec\x00G\x01\X07\x01\xbe\x01\x95\x00\xf7\x00+\x00\x91\x00\xa1\x01W\x01\xec\x01\x01\x94\x01n\x00\xac\x00I\x00\xa4\x00\x00\x00\x01g\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00

Answer 1

您可以使用numpy将原始数据转换为numpy数组，然后将数组乘以体积比并将其写入输出流

from math import sqrt
import numpy as np

# ...

# convert the linear volume to a logarithmic scale (see explanation below)
volumeFactor = 2
multiplier = pow(2, (sqrt(sqrt(sqrt(volumeFactor))) * 192 - 192)/6)

while True:
    try:
        data = sourceDevice.read(Chunk)
    except OSError:
        data = '\x00' * Chunk
    except IOError as ex:
        if ex[1] != pyaudio.paInputOverflowed:
            raise
        data = '\x00' * Chunk


    # Doing Something To Data Here To Incrase Volume Of It
    numpy_data = np.fromstring(data, dtype=np.int16)
    # double the volume using the factor computed above
    np.multiply(numpyData, volumeMultiplier, 
        out=numpyData, casting="unsafe")

    destinationDevice.write(numpy_data.tostring(), Chunk, exception_on_underflow=True)

其概念是音频数据在概念上是一个样本数组，每个样本的值取决于位“深度”。标准数字音频（如CD音频）为44100kHz、16位立体声，这意味着每秒钟有88200个采样（因为是立体声），每个采样占用2个字节（8位+8位）。如果您相等地更改每个样本的值，则实际上会更改其体积

现在的问题是，感知容积不是线性的，而是对数的。所以，如果你想得到两倍的体积，你不能只是两倍的采样值

我正在使用几年前发现的一种转换（如果我没记错的话，可以从Ardour sliders中找到），它应该足够准确。
不过要小心，你很容易得到很高的音量，这会导致声音失真