我无法得到正确的梯度下降解

Question

考虑N＝3和D＝1的线性回归模型，输入输出对如下：

yl=22，X1=1，y2=3，x2=1，y3=3，x3=2

关于B1（当Bo=0和B1=1时），均方误差（MSE）的梯度是多少？请给出两位小数点后的正确答案

Answer 1

MSE Loss = sum((h - y) ** 2) / 2m

Gradient wrt b1 will be sum[(h - y) . x)] / m:

hypothesis: h = b0 + b1.x

for b0 = 0, b1 = 1:

h = x

input(x)        : [  1,  1,  2]

prediction(h)   : [  1,  1,  2]

Ground truth(y) : [ 22,  3,  3]

h - y           : [-21, -2, -1]

(h - y). x      : [-21, -2, -2]

gradient(b1)    : (-21 - 2 - 2) / 3 = -25 / 3 = -8.3333