选择Pandas数据框中大于一个数字的所有值

Question

我有一个这样的数据框架，有50多列（从1963年到2016年）。我希望选择人口超过一定数量（比如6000万）的所有国家。现在，当我看的时候，所有的问题都是关于从单个列中选取值的。但事实并非如此。我也试过了 df[df.T[(df.T > 0.33)].any()]正如一份答复中所建议的那样。不起作用。有什么想法吗

数据框如下所示：

Country Country_Code   Year_1979  Year_1999   Year_2013
  Aruba          ABW     59980.0      89005    103187.0
 Angola          AGO   8641521.0   15949766  25998340.0
Albania          ALB   2617832.0    3108778   2895092.0
Andorra          AND     34818.0      64370     80788.0

Answer 1

首先，按^{}只筛选列名称中具有Year的列，比较所有行，然后按^{}每行至少测试一个匹配值：

df1 = df[(df.filter(like='Year') > 2000000).any(axis=1)]
print (df1)
   Country Country_Code  Year_1979  Year_1999   Year_2013
1   Angola          AGO  8641521.0   15949766  25998340.0
2  Albania          ALB  2617832.0    3108778   2895092.0

或者将Positions未选择前2列的所有列与^{}进行比较：

df1 = df[(df.iloc[:, 2:] > 2000000).any(axis=1)]
print (df1)
   Country Country_Code  Year_1979  Year_1999   Year_2013
1   Angola          AGO  8641521.0   15949766  25998340.0
2  Albania          ALB  2617832.0    3108778   2895092.0