用星号遮住SSN的前五位数字

Question

我想重写SSN，使前五个数字替换为星号

以下是csv文件的外观：

Emp ID,Name,DOB,SSN,State
15,Samantha Lara,1993-09-08,848-80-7526,Colorado

这就是预期数据的样子：

15,Samantha,Lara,09/08/1993,***-**-7526,CO

这是迄今为止我掌握的代码，但我不确定如何屏蔽这些数字

# create a list to store the data from csv file
empl_ssn = []

reform_ssn = row["3"]
reform_ssn = ........

Answer 1

使用正则表达式

• \d查找所有数字
• ^{}
  • count=5替换前5位数字

import re

new_ssn = re.sub(r'\d', '*', '123-45-6789', count=5)
print(new_ssn)

>>> '***-**-6789'

要替换csv中的所有SSN，请执行以下操作：

• 使用熊猫
• ^{}更新整个列

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

 Emp ID           Name         DOB          SSN     State
     15  Samantha Lara  1993-09-08  848-80-7526  Colorado

# Overwrite SSN
df.SSN = df.SSN.apply(lambda x: re.sub(r'\d', '*', x, count=5))

 Emp ID           Name         DOB          SSN     State
     15  Samantha Lara  1993-09-08  ***-**-7526  Colorado

# Create a new column
df['SSN_hidden'] = df.SSN.apply(lambda x: re.sub(r'\d', '*', x, count=5))

 Emp ID           Name         DOB          SSN     State   SSN_hidden
     15  Samantha Lara  1993-09-08  848-80-7526  Colorado  ***-**-7526

# Save the data
df.to_csv('file.csv', index=False)

Answer 2

我假设您正在遍历数据，并将该数据逐行写入所需的输出文件。如果是这种情况，那么只需将两个字符串连接在一起，将SSN拆分为最后5个字符和一个预设字符串

new_ssn = "***-**-" + row["3"].split(7)

虽然是连续的，但看起来SSN位于第四个索引

专业提示：如果你在谈论敏感数据，请非常小心地处理这些数据并将它们放入CSV文件中！！也让你的例子更加匿名。名字像Jane Doe和SSN 123-45-6789。很明显这是假的

Answer 3

如果我是你，我会简单地调整我输出的字符串的数量。。所以我会调整打印行，使其看起来像这样：

print("***-**-"+str(ssn[7:11]))
#That should print something like: 
***-**-1234 

您可能只需要为代码稍微调整print语句。但是，如果希望完全调整字符串，使数据不再存在，那么首先应该知道字符串在python中是不可变的。但是，我仍然会有几乎相同的解决方案：

x = "***-**-"+str(ssn[7:11])

注意：我当然会在评论中提到这一点，但我还不能，如果这不能完全满足您的答案，请您添加关于如何打印输出的代码，以便我可以根据需要调整我的答案