我有一个如下的数据帧
release count
0 2.18 602
1 3.0 617
2 1.9 168
3 2.15 590
4 2.21 622
5 2.19 606
6 2.17 595
7 2.20 617
8 2.3 617
我希望列count
在排序时优先于列release
预期答案是
release count
2 1.90 168
3 2.15 590
6 2.17 595
0 2.18 602
5 2.19 606
7 2.20 617
4 2.21 622
8 2.30 617
1 3.00 617
Tags:
推荐的方法是使用函数sort_values
因此:
我认为有字符串,需要像浮点数一样排序
使用^{} 将列转换为浮点数,用于排序值的位置,因此添加了^{} 用于更改顺序:
我们可以使用sort_值根据多个键对数据帧进行排序
df.sort_values(by=['count','release'], inplace = True)
第一个键
count
将给出第一级排序,而release
将给出第二级排序您不必创建单独的函数来进行python排序
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