Google Colab GPU Tensorflow 1.x

Question

有人知道如何在tensorflow 1.x版本中使用Google Colab/Colab Pro的GPU吗？ 我尝试将我的CUDA从10.1降级到10.0（这不起作用）以及pip安装tensorflow gpu==1.14（建议不要这样做，因为这可能会降低性能）

Answer 1

要执行此操作，首先必须从GoogleColab卸载当前的CUDA版本，如下所示

!apt-get  purge remove cuda nvidia* libnvidia-*
!dpkg -l | grep cuda- | awk '{print $2}' | xargs -n1 dpkg  purge
!apt-get remove cuda-*
!apt autoremove
!apt-get update

在第二步中，您可以下载CUDA 10.0并按如下所示进行安装

!wget   no-clobber https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
!sudo apt-key adv  fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda-10-0

运行时，它会提示*** cuda.list (Y/I/N/O/D/Z) [default=N] ?，然后您必须提供Y（Y或I:安装软件包维护程序的版本）

安装后，如果您可以检查CUDA版本，如下所示

!nvcc  version

输出：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130

最后，您可以使用pip安装Tensorflow GPU，如下所示

!pip install tensorflow_gpu ==1.14

Answer 2

Google Colab使用%tensoflow magic:https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb支持各种tensorflow版本

%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__, tf.test.is_gpu_available())