我正在研究Scikit Learn Python库中的QuantiletTransformer对象,试图将ARIMA模型中的残差作为copula模型的一部分“统一化”。我们的想法是将我的肯德尔残差相关矩阵输入到学生的t copula中,然后应用模拟残差的反向变换,以获得原始数据规模上的值
我的问题是:这一机制的基础是什么?我很难理解在不知道真实分布的情况下,量子化变压器是如何使值均匀化的。如果没有百分位点函数(PPF),这是如何发生的?或者是否存在文档(here)中未说明的假定PPF
Tags:
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐