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如何从具有2个输出神经元的softmax二元分类器绘制ROC曲线?
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<p>如何将离散输出标签作为两列绘制roc曲线</p> <p>使用roc_曲线()会给我一个错误:</p> <p>ValueError:不支持多标签指示器格式</p> <pre><code>y_prediction = model.predict(test_X) y_prediction[1] Out[27]: array([1.0000000e+00, 6.8178085e-12], dtype=float32) y_prediction.shape Out[23]: (514, 2) test_y.shape Out[24]: (514, 2) fpr_roc, tpr_roc, thresholds_roc = roc_curve(test_y, y_prediction) roc_auc = metrics.auc(fpr_roc, tpr_roc) </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>由于sklearn中的<code>roc_curve</code>函数只需要正类概率估计,因此可以使用与正类相关的输出维度</p> <p>例如: <code>preds[:, -1]</code></p>
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