如何计算出现次数并更新字典值？

Question

我正在遍历一个数据库列

我需要创建一个字典，如果满足条件，它会更新某些键的某些值

比如说

The first iteration is: 'apples'
The dictionary should be {'apples': 1}

The second iteration is: 'peers'
The dictionary should be {'apples': 1, 'peers': 1}

The third iteration is: 'apples'
The dictionary should be {'apples': 2, 'peers': 1}

我为基本的解释道歉。这是（我认为）传达我想要的东西的最好方式，因为我不知道如何编写代码

我需要将其放在字典中，因为此操作深入到嵌套for循环结构中

目标是：

就是得到最容易出现的迭代

预期结果：

mostListed = 'apples'

我是python新手，如果我遗漏了一些明显的东西，我会非常乐于学习

Answer 1

使用来自collections的Counter()：

>>> from collections import Counter
>>> l = ["apples", "pears", "apples"]
>>> Counter(l)
Counter({'apples': 2, 'pears': 1})

例如，使其适用于您的案例：

from collections import Counter

list_ = []

for item in ["first", "second", "third"]:
    input_value = input(f"{item} iteration: ")
    list_.append(input_value)
count = Counter(list_)
print(count) # output: Counter({'apples': 2, 'pears': 1})
print(count.most_common(1)) # output: [('apples', 2)]

Answer 2

为了清晰起见，在已有众多答案的基础上增加了这一点

from collections import Counter

values = ['apples', 'peers', 'apples']

Counter(values).most_common(1)

>>> [('apples', 2)]

Answer 3

无违约地

您可以使用以下代码：

d = {}
for iteration in ['first', 'second', 'third']:
    value = input(f'The {iteration} iteration is:')
    if value in d:
        d[value] += 1
    else:
        d[value] = 1

print(d)

输出：

The first iteration is:apples
The second iteration is:peers
The third iteration is:apples
{'apples': 2, 'peers': 1}

使用defaultdict

您可以创建一个默认值为0的defaultdict，如下所示：

from _collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 0)
for iteration in ['first', 'second', 'third']:
    value = input(f'The {iteration} iteration is:')
    d[value] += 1

print(dict(d))

输出

The first iteration is:apples
The second iteration is:peers
The third iteration is:apples
{'apples': 2, 'peers': 1}