“辐射状公路可达性指数”是离散数值数据还是有序分类数据？

Question

我目前正在对scikit learn的“load_boston”数据集进行数据探索，其中一个属性名为“RAD”，根据数据集文档，它表示“辐射状公路的可达性指数”

该列仅包含1到24之间的离散整数，并且许多行共享相同的值。我倾向于说它是有序分类的，因为我认为“可访问性指数”意味着这些值不一定代表一个数字，但可能代表一个排名。但话说回来，也许我错过了什么。有什么想法吗

Answer 1

你是对的，一个“指数”（例如一个国家的level of freedom，通往放射状公路的可达性）是一个分类变量，更具体地说，是一个有序变量

这个machine learning article描述了标称分类变量（如颜色（红色、绿色或蓝色））和有序分类变量（如位置（第一、第二、第三）之间的关系

Nominal Variable (Categorical). Variable comprises a finite set of discrete values with no relationship between values.

Ordinal Variable. Variable comprises a finite set of discrete values with a ranked ordering between values.

关键是值之间的关系-如果一个RAD值表示公路可达性比另一个更高（例如5分对3分），则为顺序