使用Python OpenCV读取/加载图像路径（中文、日文、韩文）中包含unicode字符的图像

Question

我有一个图像目录，每个图像的名称中都有一个汉字。我试图列出所有图像，在列表上循环，读取并显示每个图像

图像路径类似于https://github.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/tree/master/data/test

在python3.6.9中使用glob，图像名称如下

当我用cv2.imread阅读它们时导致Segmentation Fault

我怎样才能解决这个问题

Answer 1

这不是OpenCV问题，而是获取文件名的正确字符串表示形式。我们可以深入研究所有这些是如何工作的，但是这个问题应该在python3中解决，所以首先：您确定您使用的是python3而不是python2吗？如果你确定的话，我会跟进的

后续行动： 如果你执行这两个命令，你是否也会出现Seg故障

wget https://raw.githubusercontent.com/sirius-ai/LPRNet_Pytorch/master/data/test/%E4%BA%ACPL3N67.jpg

python3 -c 'import cv2; import glob; print(cv2.imread(glob.glob("*")[0]).shape)'

您应该将（800800,3）打印到屏幕上

如果没有，那么python3 -c 'import subprocess; subprocess.call(["ls"])' 会给你什么？可能是您下载的文件只是用“字节名”保存的

Answer 2

一种方法是使用^{}将图像转换为一维ndarray，然后使用^{}将其转换为正常的三维BGR图像格式。根据图像格式（如果具有透明度），可以更改解码标志。查看here以获取完整的标志列表

import cv2
import numpy as np
import glob

for path in glob.glob("images/*.jpg"):
    # Image is in BGR format
    image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(1000)

注意：它似乎适用于任何unicode图像文件（中文、日文、韩文、俄文等）