将Alexnet从Tensorflow 1.x转换为Tensorflow 2.0

Question

我正在尝试对Alexnet进行测试线束方面的培训，并将线束传递给模型定义（用TF1.X编写）。测试线束的所有部分都正常工作，但当我通过模型培训时，我遇到了

module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

因为我的模型定义很旧，而且测试线束运行的是最新和最大的TF2.0（tensorflow 2.0.0a0）

我发现解决这个问题的帖子如下：

Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

Module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

但它们都没有真正解决这个问题

我所尝试的：

• 上面的一条建议建议我将TF1.X代码升级到TF2.0，方法是将文件或文件夹传递到tf_upgrade_v2，如here所述，但从发行说明（并实际运行它）中，我发现.contrib是唯一一个不支持转换的库

• 另一个建议（here）是，我可以通过使用os模块修改环境变量来获得相同的结果，但是我使用的测试工具不允许我访问环境变量，因此这种方法不起作用

• 从TF网站上我找到了this，它描述了一种将tf.contrib.slim转换为TF2.0的方法（似乎很有希望），但给出了他们提出的tf.contrib.slim>v1.layers>keras这将涉及到我这方面的大量工作，所以我想在进入这个兔子洞之前用尽所有其他可用的选项

在TF2.0中重写Alexnet的选项有哪些