用opencvpython检测复杂形状

Question

我正在做一个项目，在这个项目中，我需要能够实时看到所有4个扑克牌符号之间的区别：心、黑桃、钻石和梅花。这意味着角度、照明和到符号的距离不断变化（因此，基于轮廓区域检测对象将不是一个选项）

所以当我在相机前拿着一个心形符号时，我试图在里面画“心”这个词。如果我用黑桃做同样的事情，我希望它写“黑桃”，等等

我试过用各种不同的方法来做这件事，但所有的尝试都失败了，或者没有达到我想要的效果

我尝试过的方法：

• 哈卡斯卡德斯
• 模板匹配，由于可能的旋转而不起作用
• 颜色检测，因为每种颜色有2个符号，所以只完成一半的工作
• 特征匹配：this tutorial不起作用，因为符号没有足够的细节来找到关键点

如果需要的话，我可以添加这些尝试的源代码，但我认为这不会增加任何价值，因为它们并没有真正让我受益

我正在使用的图像：

Answer 1

既然你处理的是相对较低复杂度的符号，为什么不尝试轮廓匹配成形呢？您可能需要适应一些更复杂的情况，但我认为这可能是第一个好方法：

Contours : More Functions

Structural Analysis and Shape Descriptors

请记住，您还可以在应用程序中使用颜色信息。无论如何，我们也来看看this