什么是df.values[：，1:]？

Question

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X = df.values[:,1:] 
X = np.nan_to_num(X)
Clus_dataSet = StandardScaler().fit_transform(X)
Clus_dataSet

有人理解此上下文的含义吗？

Here is the screenshot!!

Answer 1

• df是一个具有多个列的数据帧，显然目标值位于第一列

• df.values返回一个numpy数组，其中包含数据帧的底层数据，不包含任何索引或列名称

• [:, 1:]是该数组的一个切片，它返回从第二列开始的所有行和每列。（第一列是索引0）

Answer 2

df.valuesis将数据帧值作为numpy数组对象提供给我们。df.values[：，1:://strong>是一种通过索引访问所需值的方法，它表示数据帧中除第0个索引列以外的所有行和列

Answer 3

正如Richie在X = df.values[:,1:]中所说的那样，基本上使X等于数据帧，但它跳过了第一列

X = np.nan_to_num(X)用数值替换任何NaN值

Clus_dataSet = StandardScaler().fit_transform(X)将数据规范化

Clus_dataSet返回数据集

请小心，因为稍后在打印数据时，如果使用X变量，则必须从第二列为数据编制索引X[0] = df[1]

例如：plt.scatter(X[:, 0], X[:, 3], s=area, c=labels.astype(np.float), alpha=0.5)

X[:, 0]包含新变量的第一列，以前是df[:, 1]，如果这有意义的话。很难解释